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書誌情報サマリ

資料名

Pythonで理解する決定木・アンサンブル学習　

著者名 田村 孝廣／著
著者名ヨミ タムラ タカヒロ
出版者 オーム社
出版年月 2026.4

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書誌詳細

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タイトルコード 1009917351020
書誌種別 図書
著者名 田村 孝廣／著
著者名ヨミ タムラ タカヒロ
出版者 オーム社
出版年月 2026.4
ページ数 9,303p
大きさ 21cm
ISBN 4-274-23472-9
分類記号(9版) 007.13
分類記号(10版) 007.13
資料名 Pythonで理解する決定木・アンサンブル学習　
資料名ヨミ パイソン デ リカイ スル ケッテイギ アンサンブル ガクシュウ
副書名 数理の基礎とアルゴリズム
副書名ヨミ スウリ ノ キソ ト アルゴリズム
内容紹介 機械学習アルゴリズムの一つである決定木、および決定木を複数組み合わせるアンサンブル学習について、その数理と応用を解説する。理論的背景からPythonによる実装例まで、段階的に構成。数学の基礎も掲載する。
著者紹介 東京都立大学大学院工学研究科博士課程修了。博士(工学)。太陽精工株式会社技術顧問、株式会社花咲ソリューション技術顧問。著書に「やさしく学べるサポートベクトルマシン」がある。

(他の紹介)内容紹介 理論と実装の基礎を、この一冊で確実に押さえる。決定木から始め、ランダムフォレスト、勾配ブースティング、ＸＧＢｏｏｓｔ、ＬｉｇｈｔＧＢＭまで、理論を丁寧に追いながら原理とアルゴリズムを解説。決定木・アンサンブル学習の実装例はＰｙｔｈｏｎのサンプルコードで理解。基本的な文法も付録でフォロー。
(他の紹介)目次 第１章　はじめに
第２章　数学の基礎
第３章　決定木の理論とアルゴリズム
第４章　アンサンブル学習の基礎
第５章　ランダムフォレスト
第６章　勾配ブースティング
第７章　ＸＧＢｏｏｓｔ
第８章　ＬｉｇｈｔＧＢＭ
付録　Ｐｙｔｈｏｎの基礎
(他の紹介)著者紹介 田村 孝廣
　１９８６年　東京大学工学部土木工学科卒業。現在　太陽精工株式会社　技術顧問。株式会社花咲ソリューション　技術顧問(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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