蔵書情報
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書誌情報サマリ
資料名 |
機械学習図鑑
|
著者名 |
加藤 公一/監修
|
著者名ヨミ |
カトウ キミカズ |
出版者 |
翔泳社
|
出版年月 |
2019.4 |
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資料情報
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No. |
所蔵館 |
資料種別 |
配架場所 |
状態 |
帯出区分 |
請求記号 |
資料番号 |
貸出
|
1 |
本館 | 図書一般 | 中央図書室 | 在庫 | 帯出可 | 007// | 0118645001 |
○ |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
タイトルコード |
1009916759089 |
書誌種別 |
図書 |
著者名 |
加藤 公一/監修
|
著者名ヨミ |
カトウ キミカズ |
|
秋庭 伸也/共著 |
|
杉山 阿聖/共著 |
出版者 |
翔泳社
|
出版年月 |
2019.4 |
ページ数 |
10,197p |
大きさ |
23cm |
ISBN |
4-7981-5565-4 |
分類記号(9版) |
007.13 |
分類記号(10版) |
007.13 |
資料名 |
機械学習図鑑 |
資料名ヨミ |
キカイ ガクシュウ ズカン |
副書名 |
見て試してわかる機械学習アルゴリズムの仕組み |
副書名ヨミ |
ミテ タメシテ ワカル キカイ ガクシュウ アルゴリズム ノ シクミ |
内容紹介 |
複雑で種類が多い機械学習アルゴリズムの入門書。機械学習を専門としていない人が理解しやすいように、なるべく少ない数式で図を中心に解説する。サンプルプログラムのダウンロードサービスあり。 |
(他の紹介)内容紹介 |
複雑で種類が多い機械学習アルゴリズムを図を交えながら一つひとつ解説していく入門書。教師あり学習、教師なし学習を合わせて17種類のアルゴリズムを紹介している。機械学習を専門としていない方が、各種アルゴリズムの特徴や、アルゴリズムごとの違いがわかるように構成。また、本書で使われているコードはPythonで実装されており、実際にコードを動かしながら本書を読み進めていくことができる。 |
(他の紹介)目次 |
第1章 機械学習の基礎(機械学習の概要 機械学習に必要なステップ) 第2章 教師あり学習(線形回帰 正則化 ほか) 第3章 教師なし学習(PCA LSA ほか) 第4章 評価方法および各種データの扱い(評価方法 文書データの変換処理 ほか) 第5章 環境構築(Python3のインストール 仮想環境 ほか) |
(他の紹介)著者紹介 |
秋庭 伸也 2012年早稲田大学基幹理工学部卒業。2015年早稲田大学理工学術院基幹理工学研究科機械科学専攻修士課程修了。現在、株式会社リクルートコミュニケーションズテクニカルリード(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 杉山 阿聖 製造業系の情報子会社でiOSアプリ開発に3年、チャットボットの開発に2年従事。現在はSENSY株式会社でリサーチャーとして、機械学習を利用した業務を実施中(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 寺田 学 (株)CMSコミュニケーションズ代表取締役。一般社団法人PyCon JP代表理事。Plone Foundation Ambassador。一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会顧問理事。PSF(Python Software Foundation)Contributing members(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
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