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書誌情報サマリ

資料名

AIエンジニアを目指す人のための機械学習入門　(Software Design plusシリーズ)

著者名 清水 琢也／著
著者名ヨミ シミズ タクヤ
出版者 技術評論社
出版年月 2020.4

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No. 所蔵館 資料種別 配架場所 状態 帯出区分 請求記号 資料番号 貸出
1 本館図書一般中央図書室在庫 帯出可007//0118706316 ○

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機械学習

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード 1009916849222
書誌種別 図書
著者名 清水 琢也／著
著者名ヨミ シミズ タクヤ
小川 雄太郎／著
出版者 技術評論社
出版年月 2020.4
ページ数 12,243p
大きさ 23cm
ISBN 4-297-11209-7
分類記号(9版) 007.13
分類記号(10版) 007.13
資料名 AIエンジニアを目指す人のための機械学習入門　(Software Design plusシリーズ)
資料名ヨミ エーアイ エンジニア オ メザス ヒト ノ タメ ノ キカイ ガクシュウ ニュウモン
叢書名 Software Design plusシリーズ
副書名 実装しながらアルゴリズムの流れを学ぶ
副書名ヨミ ジッソウ シナガラ アルゴリズム ノ ナガレ オ マナブ
内容紹介 初学者向けの機械学習入門。Pythonと機械学習ライブラリ「scikit‐learn」を使って機械学習を実装・実行しながら、AIエンジニアとして理解しておきたい機械学習の各手法とそのアルゴリズムを学べる。
著者紹介 電通国際情報サービスX(クロスイノベーション)本部・オープンイノベーションラボ、AIテクノロジー部所属。

(他の紹介)内容紹介 初心者向けに、Ｐｙｔｈｏｎと機械学習ライブラリ「ｓｃｉｋｉｔ‐ｌｅａｒｎ」を使って、各種手法の実装と動作原理を、ＡＩエンジニアとして理解しておきたいレベルで解説。
(他の紹介)目次 第１章　機械学習の概要と本書の進め方（機械学習の概要と３つの分類
機械学習の各手法の動作原理（アルゴリズム）を学ぶ意義　ほか）
第２章　実装しながら学ぶアルゴリズムのこころ・教師あり学習編（最小二乗法による線形回帰
Ｌ１正則化、Ｌ２正則化による過学習の抑制　ほか）
第３章　実装しながら学ぶアルゴリズムのこころ・教師なし学習編（主成分分析による次元圧縮
ｋ‐ｍｅａｎｓによるクラスタリングとデータ前処理　ほか）
第４章　実装しながら学ぶアルゴリズムのこころ・発展編（勾配ブースティング決定木によるクラス分類
エルボー法とシルエット分析によるクラスタ数の探索　ほか）
第５章　機械学習システムの構築フローとモデルの性能評価（ビジネス理解
データ加工　ほか）
付録（Ｇｏｏｇｌｅ　Ｃｏｌａｂｏｒａｔｏｒｙの利用方法
ローカルＰＣに機械学習の実装・実行環境を整える方法）


目次


内容細目

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