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蔵書情報

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所蔵数 1 在庫数 1 予約数 0

書誌情報サマリ

資料名

Pythonで儲かるAIをつくる 

著者名 赤石 雅典/著
著者名ヨミ アカイシ マサノリ
出版者 日経BP
出版年月 2020.8


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No. 所蔵館 資料種別 配架場所 状態 帯出区分 請求記号 資料番号 貸出
1 本館図書一般中央図書室在庫 帯出可007//0118722461

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機械学習

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード 1009916873717
書誌種別 図書
著者名 赤石 雅典/著
著者名ヨミ アカイシ マサノリ
出版者 日経BP
出版年月 2020.8
ページ数 12,379p
大きさ 21cm
ISBN 4-296-10696-7
分類記号(9版) 007.13
分類記号(10版) 007.13
資料名 Pythonで儲かるAIをつくる 
資料名ヨミ パイソン デ モウカル エーアイ オ ツクル
内容紹介 業務に役立つAIを導入するためには「業務目線」と「技術目線」の両方を持っていることが必要。営業やマーケティングなど、実業務に近いテーマに対して、実際に動くAIをPythonプログラムでつくる方法を解説。
著者紹介 東京大学大学院修士課程修了。日本IBMワトソン事業部でデータサイエンス系製品の技術セールスとして活動。京都情報大学院大学客員教授。

(他の紹介)内容紹介 “見込み客予測”“土日の需要”“商品リコメンド”数学なしでアルゴリズム選びもチューニングもわかる。営業、マーケティングが劇的に変わる。全PythonコードをGoogle Colab用のNotebook形式で用意。
(他の紹介)目次 1章 業務と機械学習プロジェクト
2章 機械学習モデルの処理パターン
3章 機械学習モデルの開発手順
4章 機械学習モデル開発の重要ポイント
5章 業務要件と処理パターン
6章 AIプロジェクトを成功させる上流工程のツボ
講座1 Google Colaboratory基本操作
講座2 機械学習のためのPython入門


目次


内容細目

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