蔵書情報
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書誌情報サマリ
| 資料名 |
今日から使える!データサイエンスがよくわかる本 (図解ポケット)
|
| 著者名 |
今西 航平／著
|
| 著者名ヨミ |
イマニシ コウヘイ |
| 出版者 |
秀和システム
|
| 出版年月 |
2020.8 |
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資料情報
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| No. |
所蔵館 |
資料種別 |
配架場所 |
状態 |
帯出区分 |
請求記号 |
資料番号 |
貸出
|
| 1 |
富士見 | 図書一般 | 分館開架 | 在庫 | 帯出可 | 007// | 1710265164 |
○ |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1009916871960 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 著者名 |
今西 航平／著
|
| 著者名ヨミ |
イマニシ コウヘイ |
|
西沢 衛／著 |
|
酒井 健三郎／著 |
| 出版者 |
秀和システム
|
| 出版年月 |
2020.8 |
| ページ数 |
175p |
| 大きさ |
19cm |
| ISBN |
4-7980-6210-5 |
| 分類記号(9版) |
007.609 |
| 分類記号(10版) |
007.609 |
| 資料名 |
今日から使える!データサイエンスがよくわかる本 (図解ポケット) |
| 資料名ヨミ |
キョウ カラ ツカエル データ サイエンス ガ ヨク ワカル ホン |
| 叢書名 |
図解ポケット |
| 内容紹介 |
いま話題のデータサイエンスとはなにか? どんなところで活用されているのか? データサイエンス、機械学習を今から学び始める人に向けて、難しい言葉や難解な数式は省き、一般的なわかりやすい言葉で解説する。 |
| 著者紹介 |
1994年生まれ。株式会社キカガク取締役副社長。東北大学大学院医学系研究科非常勤講師。 |
| (他の紹介)内容紹介 |
データサイエンスの概要がわかる。機械学習の仕組みと扱うデータは？ＩｏＴ、ＲＰＡ、ＢＩなど注目技術との関係。最新のビジネス事例がわかる。 |
| (他の紹介)目次 |
１ データサイエンスとは
２ 機械学習とは
３ データサイエンスの活用事例と手法
４ データ分析・活用プロセス
５ 先端テクノロジー
６ 学習ロードマップ |
| (他の紹介)著者紹介 |
今西 航平
株式会社キカガク取締役副社長。東北大学大学院医学系研究科非常勤講師。１９９４年生まれ。東京理科大学理学部応用数学科卒。ＡＩ・機械学習領域の研修にて講師を務める。学生時代には、中学生に塾での集団授業の経験も持つ。現在は、Ｐｙｔｈｏｎ、ＡＩ・機械学習のミニ講座を配信する「いまにゅのプログラミング塾」（Ｙｏｕｔｕｂｅ）を運営している(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
西沢 衛
株式会社キカガク執行役員／新規事業部責任者。Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ社公認講師（Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ Ｃｅｒｔｉｆｉｅｄ Ｔｒａｉｎｅｒ）(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
酒井 健三郎
株式会社キカガク執行役員／研修事業部責任者。１９９４年生まれ。上智大学理工学部機能創造理工学科卒業。新卒で総合電機メーカーに入社し、現在は株式会社キカガクにて講師を担当(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
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