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蔵書情報

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所蔵数 4 在庫数 4 予約数 0

書誌情報サマリ

資料名

くらしっく時代小説 3(大きな活字で読みやすい本)

著者名 尾崎 秀樹/監修
著者名ヨミ オザキ ホツキ
出版者 リブリオ出版
出版年月 1998.3


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資料情報

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No. 所蔵館 資料種別 配架場所 状態 帯出区分 請求記号 資料番号 貸出
1 本館図書一般中央図書室在庫 帯出可DF/ク/0115422537
2 桂萱図書一般分館開架在庫 帯出可DF/ク/0410144158
3 城南図書一般分館開架在庫 帯出可DF/ク/0810082768
4 大胡図書一般分館開架在庫 帯出可DF/ク/8010178047

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2017
007.13 007.13
機械学習

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード 1009810013845
書誌種別 図書
著者名 尾崎 秀樹/監修
著者名ヨミ オザキ ホツキ
出版者 リブリオ出版
出版年月 1998.3
ページ数 291p
大きさ 22cm
ISBN 4-89784-659-5
分類記号(9版) 913.68
分類記号(10版) 913.68
資料名 くらしっく時代小説 3(大きな活字で読みやすい本)
資料名ヨミ クラシック ジダイ ショウセツ
叢書名 大きな活字で読みやすい本
副書名 オールルビ版
副書名ヨミ オール ルビバン
巻号 3
各巻書名 子母沢寛集
各巻書名ヨミ シモザワ カン シュウ

(他の紹介)内容紹介 複雑で種類が多い機械学習アルゴリズムを図を交えながら一つひとつ解説していく入門書。教師あり学習、教師なし学習を合わせて17種類のアルゴリズムを紹介している。機械学習を専門としていない方が、各種アルゴリズムの特徴や、アルゴリズムごとの違いがわかるように構成。また、本書で使われているコードはPythonで実装されており、実際にコードを動かしながら本書を読み進めていくことができる。
(他の紹介)目次 第1章 機械学習の基礎(機械学習の概要
機械学習に必要なステップ)
第2章 教師あり学習(線形回帰
正則化 ほか)
第3章 教師なし学習(PCA
LSA ほか)
第4章 評価方法および各種データの扱い(評価方法
文書データの変換処理 ほか)
第5章 環境構築(Python3のインストール
仮想環境 ほか)
(他の紹介)著者紹介 秋庭 伸也
 2012年早稲田大学基幹理工学部卒業。2015年早稲田大学理工学術院基幹理工学研究科機械科学専攻修士課程修了。現在、株式会社リクルートコミュニケーションズテクニカルリード(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
杉山 阿聖
 製造業系の情報子会社でiOSアプリ開発に3年、チャットボットの開発に2年従事。現在はSENSY株式会社でリサーチャーとして、機械学習を利用した業務を実施中(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
寺田 学
 (株)CMSコミュニケーションズ代表取締役。一般社団法人PyCon JP代表理事。Plone Foundation Ambassador。一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会顧問理事。PSF(Python Software Foundation)Contributing members(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


目次


内容細目

1 弥太郎笠   5-288
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