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所蔵数 1 在庫数 1 予約数 0

書誌情報サマリ

資料名

Pythonによるデータ分析入門 

著者名 Wes McKinney/著
著者名ヨミ マッキニー ウェス
出版者 オライリー・ジャパン
出版年月 2023.8


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No. 所蔵館 資料種別 配架場所 状態 帯出区分 請求記号 資料番号 貸出
1 本館図書一般中央図書室在庫 帯出可417//0118906668

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1999
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書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード 1009917133816
書誌種別 図書
著者名 Wes McKinney/著
著者名ヨミ マッキニー ウェス
瀬戸山 雅人/訳
小林 儀匡/訳
出版者 オライリー・ジャパン
出版年月 2023.8
ページ数 19,589p
大きさ 24cm
ISBN 4-8144-0019-5
分類記号(9版) 417
分類記号(10版) 417
資料名 Pythonによるデータ分析入門 
資料名ヨミ パイソン ニ ヨル データ ブンセキ ニュウモン
副書名 pandas、NumPy、Jupyterを使ったデータ処理
副書名ヨミ パンダス ナムパイ ジュピター オ ツカッタ データ ショリ
内容紹介 データ分析を行うための基本を網羅。Pythonによるデータの操作、処理、クリーニング、加工の基本について説明する。pandas 2.0対応。サンプルコードのダウンロードサービス付き。
著者紹介 MITで数学を専攻し卒業。データハッカー兼起業家。Pythonの科学コミュニティのアクティブメンバー。



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