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書誌情報サマリ
資料名 |
Google Colaboratoryで学ぶ!あたらしい人工知能技術の教科書 (AI&TECHNOLOGY)
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著者名 |
我妻 幸長/著
|
著者名ヨミ |
アズマ ユキナガ |
出版者 |
翔泳社
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出版年月 |
2024.10 |
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資料情報
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No. |
所蔵館 |
資料種別 |
配架場所 |
状態 |
帯出区分 |
請求記号 |
資料番号 |
貸出
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1 |
本館 | 図書一般 | 中央図書室 | 在庫 | 帯出可 | 007// | 0118968171 |
○ |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
タイトルコード |
1009917229622 |
書誌種別 |
図書 |
著者名 |
我妻 幸長/著
|
著者名ヨミ |
アズマ ユキナガ |
出版者 |
翔泳社
|
出版年月 |
2024.10 |
ページ数 |
20,467p |
大きさ |
21cm |
ISBN |
4-7981-8609-2 |
分類記号(9版) |
007.13 |
分類記号(10版) |
007.13 |
資料名 |
Google Colaboratoryで学ぶ!あたらしい人工知能技術の教科書 (AI&TECHNOLOGY) |
資料名ヨミ |
グーグル コラボラトリー デ マナブ アタラシイ ジンコウ チノウ ギジュツ ノ キョウカショ |
叢書名 |
AI&TECHNOLOGY |
副書名 |
機械学習・深層学習・強化学習で学ぶAIの基礎技術 |
副書名ヨミ |
キカイ ガクシュウ シンソウ ガクシュウ キョウカ ガクシュウ デ マナブ エーアイ ノ キソ ギジュツ |
内容紹介 |
AI開発でニーズの高い人工知能技術を、深層学習を中心に解説。開発環境にはGoogle Colaboratoryを使用し、サンプルを実際に動かしながら、AI技術の仕組みを理解できる。各種アップデートに対応。 |
著者紹介 |
東北大学大学院理学研究科修了。理学博士(物理学)。法政大学デザイン工学部兼任講師。『自由研究室AIR-Lab』主宰。著書に「生成AIプロンプトエンジニアリング入門」など。 |
その他注記 |
Google Colaboratory対応 |
(他の紹介)内容紹介 |
ブラウザ上でPythonを動かしながら定番の人工知能技術の基本を学べる。 |
(他の紹介)目次 |
イントロダクション 人工知能、ディープラーニングの概要 開発環境 Pythonの基礎 簡単なディープラーニング ディープラーニングの理論 様々な機械学習の手法 畳み込みニューラルネットワーク(CNN) 再帰型ニューラルネットワーク(RNN) 変分オートエンコーダ(VAE) 敵対的生成ネットワーク(GAN) 強化学習 転移学習 Appendix さらに学びたい方のために |
(他の紹介)著者紹介 |
我妻 幸長 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI‐Lab株式会社の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。東北大学大学院理学研究科修了。理学博士(物理学)。法政大学デザイン工学部兼任講師。Web上のコミュニティ「自由研究室 AIRS‐Lab」を主宰。オンライン教育プラットフォームUdemyで、15万人以上にAIを教える人気講師。複数の有名企業でAI技術を指導(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
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内容細目
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