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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
No. |
所蔵館 |
資料種別 |
配架場所 |
状態 |
帯出区分 |
請求記号 |
資料番号 |
貸出
|
1 |
本館 | 図書一般 | 中央図書室 | 在庫 | 帯出可 | 371// | 0118762582 |
○ |
関連資料
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
タイトルコード |
1009916941878 |
書誌種別 |
図書 |
著者名 |
中西 啓喜/編著
|
著者名ヨミ |
ナカニシ ヒロキ |
|
耳塚 寛明/監修 |
出版者 |
ミネルヴァ書房
|
出版年月 |
2021.5 |
ページ数 |
10,313p |
大きさ |
21cm |
ISBN |
4-623-09172-0 |
分類記号(9版) |
371.8 |
分類記号(10版) |
371.8 |
資料名 |
教育を読み解くデータサイエンス |
資料名ヨミ |
キョウイク オ ヨミトク データ サイエンス |
副書名 |
データ収集と分析の論理 |
副書名ヨミ |
データ シュウシュウ ト ブンセキ ノ ロンリ |
内容紹介 |
教育に特化した統計分析法の入門書。調査研究の始め方・進め方を紹介するとともに、教育データを“読めるようになる”ことを目指して、データ収集方法と基礎的な統計知識を解説する。高度な分析手法も掲載。 |
著者紹介 |
1983年生まれ。青山学院大学教育人間科学研究科博士後期課程修了。博士(教育学)。桃山学院大学社会学部准教授。著書に「学力格差拡大の社会学的研究」など。 |
(他の紹介)内容紹介 |
本書は教育に特化した統計分析法の入門書である。大学生や研究者、現場の教員のために編まれたもので、統計的なデータを「読む」ことを目的とした内容になっている。研究の進め方やデータ収集から多変量解析まで、教育の生データを用いて解説する実践的なテキストである。 |
(他の紹介)目次 |
教育とデータを結びつける 第1部 リサーチ・クエッションを立て、データを集める(調査研究のプロセス 仮説検証のための論証戦略 データ収集法の基礎 量的研究と質的研究をどのように使い分けるか 学校での集合自記式質問紙調査の過程と研究倫理) 第2部 記述統計と推測統計の基礎(公開されている教育データをどう読むか―記述統計 推測統計の基本) 第3部 教育データを読み、解釈する(データ分析の第一歩―クロス集計とエラボレーション 本当に差があるといえるのか―X2検定 親子の学力に関連はあるのか―2グループ間の平均値の比較 大学生は学年によって勉強量が異なるのか―3グループ以上の平均値の比較 国語の成績が良い児童ほど算数の成績が良いのか―相関分析 1時間勉強するとどのくらい学力は上がるのか―回帰分析の考え方 読書は国語の成績を上げるか―重回帰分析) 第4部 教育データの高度な分析手法を知る(階層的なデータをどのように分析するのか―マルチレベル分析 一度獲得した学力はどう変化するのか―パネルデータの分析) |
(他の紹介)著者紹介 |
耳塚 寛明 1953年生まれ。1981年東京大学大学院教育学研究科博士課程単位取得退学。現在、青山学院大学コミュニティ人間科学部学部特任教授。お茶の水女子大学名誉教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 中西 啓喜 1983年生まれ。2013年青山学院大学教育人間科学研究科博士後期課程修了。博士(教育学、青山学院大学)。現在、桃山学院大学社会学部准教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
目次
内容細目
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