蔵書情報
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書誌情報サマリ
資料名 |
Python最速データ収集術 (IT×仕事術)
|
著者名 |
清水 義孝/著
|
著者名ヨミ |
シミズ ヨシタカ |
出版者 |
技術評論社
|
出版年月 |
2022.2 |
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資料情報
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No. |
所蔵館 |
資料種別 |
配架場所 |
状態 |
帯出区分 |
請求記号 |
資料番号 |
貸出
|
1 |
桂萱 | 図書一般 | 分館開架 | 在庫 | 帯出可 | 007// | 0410659684 |
○ |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
タイトルコード |
1009916999548 |
書誌種別 |
図書 |
著者名 |
清水 義孝/著
|
著者名ヨミ |
シミズ ヨシタカ |
出版者 |
技術評論社
|
出版年月 |
2022.2 |
ページ数 |
254p |
大きさ |
21cm |
ISBN |
4-297-12641-4 |
分類記号(9版) |
007.58 |
分類記号(10版) |
007.58 |
資料名 |
Python最速データ収集術 (IT×仕事術) |
資料名ヨミ |
パイソン サイソク データ シュウシュウジュツ |
叢書名 |
IT×仕事術 |
副書名 |
スクレイピングでWeb情報を自動で集める |
副書名ヨミ |
スクレイピング デ ウェブ ジョウホウ オ ジドウ デ アツメル |
内容紹介 |
ビジネスにおいて重要さを増す、データの収集・活用。Pythonで効率的にデータ収集する方法を、初心者でも理解できるよう、ていねいに解説する。実践的なサンプルコード、練習用WebページのURLあり。 |
著者紹介 |
大手製造業でデータサイエンティストとしてビッグデータの分析に携わる。データ収集・分析、BIツールに関する社内講座を担当。 |
(他の紹介)内容紹介 |
感染症、地球温暖化、公害、核兵器、難民、人種差別、政治的分断…人類を脅かす危機に立ち向かった“偉人”たちは、高い志をもって、その困難な道をいかに切り拓いたか。様々な時代と場所に生きた18人の軌跡を辿る。その「声」が人々の心に響き、現実を動かした―。 |
(他の紹介)目次 |
第1章 感染症・医療 第2章 地球温暖化・植樹運動 第3章 環境汚染・公害 第4章 核兵器 第5章 難民・人種差別・分断 終章 より住みよい社会を創るために |
(他の紹介)著者紹介 |
川名 英之 環境ジャーナリスト。1935年、千葉県生まれ。東京外国語大学ドイツ語科卒、毎日新聞社に入社。1963〜1964年、ウイーン大学へ文部省交換留学、社会部に所属し、主に環境庁・環境問題を担当、1985年に編集委員、89年に立教大学法学部非常勤講師。90年、毎日新聞社を定年退職し、環境問題の著述に従事。この間、津田塾大学国際学科などの非常勤講師(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
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内容細目
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