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書誌情報サマリ

資料名

統計学が最強の学問である 数学編

著者名 西内 啓/著
著者名ヨミ ニシウチ ヒロム
出版者 ダイヤモンド社
出版年月 2017.12


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No. 所蔵館 資料種別 配架場所 状態 帯出区分 請求記号 資料番号 貸出
1 本館図書一般中央図書室在庫 帯出可350//0118554591

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2017
350.1 350.1
統計学

書誌詳細

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タイトルコード 1009916636098
書誌種別 図書
著者名 西内 啓/著
著者名ヨミ ニシウチ ヒロム
出版者 ダイヤモンド社
出版年月 2017.12
ページ数 548p
大きさ 19cm
ISBN 4-478-10451-4
分類記号(9版) 350.1
分類記号(10版) 350.1
資料名 統計学が最強の学問である 数学編
資料名ヨミ トウケイガク ガ サイキョウ ノ ガクモン デ アル
巻号 数学編
各巻書名 データ分析と機械学習のための新しい教科書
各巻書名ヨミ データ ブンセキ ト キカイ ガクシュウ ノ タメ ノ アタラシイ キョウカショ
内容紹介 統計学と機械学習の専門的な勉強をはじめる前の数学的な基礎が身につくテキスト。数学の基本から2次関数、二項定理、ベクトル、微分・積分、ディープラーニングの裏側まで、ビジネスマン向けの具体的な例示を使って解説する。
著者紹介 1981年生まれ。東京大学医学部卒(生物統計学専攻)。株式会社データビークル創業。データ分析支援ツールの開発・販売などに従事。著書に「統計学が日本を救う」など。

(他の紹介)内容紹介 ディープラーニングの裏側まで。機械学習の本質もこの1冊で。
(他の紹介)目次 序章 エンジニアリングのための数学から、統計学と機械学習のための数学へ
第1章 統計学と機械学習につながる数学の基本
第2章 統計学と機械学習につながる2次関数
第3章 統計学と機械学習につながる二項定理、対数、三角関数
第4章 統計学と機械学習のためのΣ、ベクトル、行列
第5章 統計学と機械学習のための微分・積分
第6章 ディープラーニングを支える数学の力
(他の紹介)著者紹介 西内 啓
 1981年生まれ。東京大学医学部卒(生物統計学専攻)。東京大学大学院医学系研究科医療コミュニケーション学分野助教、大学病院医療情報ネットワーク研究センター副センター長、ダナファーバー/ハーバードがん研究センター客員研究員を経て、2014年11月に株式会社データビークル創業。自身のノウハウを活かしたデータ分析支援ツール「Data Diver」などの開発・販売と、官民のデータ活用プロジェクト支援に従事(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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