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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
No. |
所蔵館 |
資料種別 |
配架場所 |
状態 |
帯出区分 |
請求記号 |
資料番号 |
貸出
|
1 |
本館 | 図書一般 | 中央図書室 | 在庫 | 帯出可 | 002// | 0118602424 |
○ |
関連資料
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
タイトルコード |
1009916697041 |
書誌種別 |
図書 |
著者名 |
ほぼ日刊イトイ新聞/編著
|
著者名ヨミ |
ホボ ニッカン イトイ シンブン |
出版者 |
マガジンハウス
|
出版年月 |
2018.8 |
ページ数 |
159p |
大きさ |
23cm |
ISBN |
4-8387-3014-8 |
分類記号(9版) |
002.7 |
分類記号(10版) |
002.7 |
資料名 |
ほぼ日手帳公式ガイドブック 2019 |
資料名ヨミ |
ホボニチ テチョウ コウシキ ガイドブック |
巻号 |
2019 |
内容紹介 |
人気手帳「ほぼ日手帳2019」の仕様を細部まで徹底解説。「ほぼ日手帳2019」全ラインナップ、みんなのほぼ日手帳の使い方や、さまざまなたのしみ方なども収録。 |
(他の紹介)内容紹介 |
ディープラーニングの裏側まで。機械学習の本質もこの1冊で。 |
(他の紹介)目次 |
序章 エンジニアリングのための数学から、統計学と機械学習のための数学へ 第1章 統計学と機械学習につながる数学の基本 第2章 統計学と機械学習につながる2次関数 第3章 統計学と機械学習につながる二項定理、対数、三角関数 第4章 統計学と機械学習のためのΣ、ベクトル、行列 第5章 統計学と機械学習のための微分・積分 第6章 ディープラーニングを支える数学の力 |
(他の紹介)著者紹介 |
西内 啓 1981年生まれ。東京大学医学部卒(生物統計学専攻)。東京大学大学院医学系研究科医療コミュニケーション学分野助教、大学病院医療情報ネットワーク研究センター副センター長、ダナファーバー/ハーバードがん研究センター客員研究員を経て、2014年11月に株式会社データビークル創業。自身のノウハウを活かしたデータ分析支援ツール「Data Diver」などの開発・販売と、官民のデータ活用プロジェクト支援に従事(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
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