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書誌情報サマリ

資料名

AI活用のためのデータマネジメント超入門 

著者名 永田 ゆかり/著
著者名ヨミ ナガタ ユカリ
出版者 日経BP
出版年月 2025.12


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No. 所蔵館 資料種別 配架場所 状態 帯出区分 請求記号 資料番号 貸出
1 本館図書一般中央図書室在庫 帯出可336//0119051290

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2025
336.17 336.17
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書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード 1009917323222
書誌種別 図書
著者名 永田 ゆかり/著
著者名ヨミ ナガタ ユカリ
出版者 日経BP
出版年月 2025.12
ページ数 222p
大きさ 21cm
ISBN 4-296-07132-6
分類記号(9版) 336.17
分類記号(10版) 336.17
資料名 AI活用のためのデータマネジメント超入門 
資料名ヨミ エーアイ カツヨウ ノ タメ ノ データ マネジメント チョウニュウモン
内容紹介 「データをどう扱うか」が成果を左右する時代。生成AIを活用するためのデータマネジメントの役割と重要性から、失敗パターン、社内の説得方法までを解説。チェックリスト等のファイルをダウンロードできるQRコード付き。
著者紹介 早稲田大学政治経済学部卒業。データビズラボ株式会社代表取締役。内閣府日本学術会議総合工学委員会委員。認定スクラムマスター。著書に「データ視覚化のデザイン」等。

(他の紹介)内容紹介 よくある失敗パターン、社内の説得方法も収録。結果に直結するのは分析ではなく「土台作り」
(他の紹介)目次 第1章 データマネジメントの本当の役割と重要性
第2章 現場混乱パターンの4類型と対策
第3章 データの「整備」とは何をすることか
第4章 そもそも、なぜ「整わない」のか
第5章 データ整備は構造設計
第6章 プロジェクトでデータの話が出たらやること
第7章 システム部門と円滑にコミュニケーションを取る方法
第8章 社内を動かす「説得」と「合意形成」
第9章 プロジェクトを失敗させない「初動の鉄則」
第10章 DMBOKを「読まなくてもいい」読み方
終章 データマネジメントの未来へ
(他の紹介)著者紹介 永田 ゆかり
 データビズラボ株式会社代表取締役。早稲田大学政治経済学部卒業。アクセンチュア、楽天、KPMGなどを経て、データ専門のコンサルティングファーム、データビズラボを立ち上げる。国内大手企業に対しデータ分析・可視化、データマネジメント、データガバナンスなどのコンサルティングを提供している。内閣府 日本学術会議 総合工学委員会委員。株式会社アドベンチャー社外取締役。認定スクラムマスター(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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