検索結果書誌詳細

  • 書誌の詳細です。 現在、予約しているのは 0 件です。
  • 「資料情報」から書誌を予約カートに入れるページに移動します。

蔵書情報

この資料の蔵書に関する統計情報です。現在の所蔵数 在庫数 予約数などを確認できます。

所蔵数 1 在庫数 1 予約数 0

書誌情報サマリ

資料名

生成AIのプロンプトエンジニアリング 

著者名 James Phoenix/著
著者名ヨミ フェニックス ジェームス
出版者 オライリー・ジャパン
出版年月 2025.7


この資料に対する操作

カートに入れる を押すと この資料を 予約する候補として予約カートに追加します。

いますぐ予約する を押すと 認証後この資料をすぐに予約します。

この資料に対する操作

電子書籍を読むを押すと 電子図書館に移動しこの資料の電子書籍を読むことができます。


登録するリストログインメモ


資料情報

各蔵書資料に関する詳細情報です。

No. 所蔵館 資料種別 配架場所 状態 帯出区分 請求記号 資料番号 貸出
1 本館図書一般中央図書室在庫 帯出可007//0119022697

関連資料

この資料に関連する資料を 同じ著者 出版年 分類 件名 受賞などの切り口でご紹介します。

2025
007.13 007.13
生成AI

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード 1009917287905
書誌種別 図書
著者名 James Phoenix/著
著者名ヨミ フェニックス ジェームス
Mike Taylor/著
田村 広平/監訳
出版者 オライリー・ジャパン
出版年月 2025.7
ページ数 26,453p
大きさ 24cm
ISBN 4-8144-0124-6
分類記号(9版) 007.13
分類記号(10版) 007.13
資料名 生成AIのプロンプトエンジニアリング 
資料名ヨミ セイセイ エーアイ ノ プロンプト エンジニアリング
副書名 信頼できる生成AIの出力を得るための普遍的な入力の原則
副書名ヨミ シンライ デキル セイセイ エーアイ ノ シュツリョク オ エル タメ ノ フヘンテキ ナ ニュウリョク ノ ゲンソク
内容紹介 生成AIのプロンプトエンジニアリングの包括的な解説書。精度が高く望ましい出力を生成AIから引き出すためにどうすべきか、GPT-3以降の知見をもとに、LLMや画像生成モデルに共通する原則と実践手法を体系化する。
著者紹介 General Assemblyでデータサイエンスブートキャンプを教える。

(他の紹介)内容紹介 生成AIの活用が進む中で注目される、プロンプトエンジニアリングの包括的な解説書。精度が高く望ましい出力を生成AIから引き出すためにどうすべきか、GPT‐3以降の知見をもとに、LLMや画像生成モデルに共通する原則と実践手法を体系化しています。原則の解説はもとより、ハルシネーション対策や出力の安定化、評価の視点など、現場で役立つ実践的な内容を多数収録。生成AIのツール群を使いこなす際に押さえるべき知識を広くカバーしています。Jupyter NotebookやGoogle Colab上で実際にサンプルコードを動かしながら学び進めることができ、最終章では、それまで学んだ知識をもとに実際に生成AIを活用したアプリケーションを構築します。
(他の紹介)目次 1章 プロンプトの5つの原則
2章 テキスト生成のための大規模言語モデル入門
3章 LLMによるテキスト生成の標準的な手法
4章 LangChainを用いた高度なテキスト生成手法
5章 FaissとPineconeによるベクトルデータベース
6章 ツールとメモリーを使う自律エージェント
7章 画像生成のための拡散モデル入門
8章 Midjourneyによる画像生成の標準的な手法
9章 Stable Diffusionを用いた高度な画像生成手法
10章 AIを活用したアプリケーションの構築


目次


内容細目

前のページへ

本文はここまでです。


ページの終わりです。