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資料情報
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No. |
所蔵館 |
資料種別 |
配架場所 |
状態 |
帯出区分 |
請求記号 |
資料番号 |
貸出
|
1 |
本館 | 図書一般 | 中央図書室 | 在庫 | 帯出可 | 914/ノ/ | 0115193989 |
○ |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
タイトルコード |
1009710035070 |
書誌種別 |
図書 |
著者名 |
野坂 昭如/著
|
著者名ヨミ |
ノサカ アキユキ |
出版者 |
PHP研究所
|
出版年月 |
1997.8 |
ページ数 |
308p |
大きさ |
20cm |
ISBN |
4-569-55722-8 |
分類記号(9版) |
914.6 |
分類記号(10版) |
914.6 |
資料名 |
この国のなくしもの |
資料名ヨミ |
コノ クニ ノ ナクシモノ |
副書名 |
何がわれらを去勢したのか |
副書名ヨミ |
ナニ ガ ワレラ オ キョセイ シタ ノカ |
内容紹介 |
昭和20年8月15日、日本人は思考を停止した。神戸の小学生惨殺事件、援助交際、従軍慰安婦、金融不祥事、オウム、大震災…。様々な事件、災害が起こっている今、「平和」と「民主主義」の結末を問う。 |
著者紹介 |
1930年鎌倉市生まれ。早稲田大学卒業。「火垂るの墓」「アメリカひじき」で直木賞受賞。「おもちゃのチャチャチャ」の作詞家としても知られる。著書多数。 |
(他の紹介)内容紹介 |
Pythonのデータサイエンス用のツールを使いこなすための実用的な情報が詰め込まれたリファレンスの待望の改訂版です。IPythonとJupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit‐learnを利用し、データの操作、可視化、行列計算、時系列解析、統計分析、機械学習、データモデルの構築、複雑な科学計算まで、幅広いトピックをカバー。それぞれのトピックについて、押さえておくべき基本、tips、便利なコマンドなどを紹介します。Pythonでデータ処理を行う人にとってはいつも手元に置いておきたい「使える」一冊です。 |
(他の紹介)目次 |
1部 Jupyter:Pythonより優れたPython(IPython、Jupyter入門 強化された対話機能 デバックとプロファイル) 2部 NumPyの基礎(Pythonのデータ型 NumPy配列の基礎 ほか) 3部 pandasによるデータ操作(pandasオブジェクトの基礎 インデクスとデータの選択 ほか) 4部 Matplotlibによる可視化(Matplotlibの基礎知識 単純な線グラフ ほか) 5部 機械学習(機械学習とは? scikit‐learnの基礎 ほか) |
目次
内容細目
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