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蔵書情報

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所蔵数 1 在庫数 1 予約数 0

書誌情報サマリ

資料名

虫附損毛留書 中(内閣文庫影印叢刊)

出版者 国立公文書館内閣文庫
出版年月 1979.8


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資料情報

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No. 所蔵館 資料種別 配架場所 状態 帯出区分 請求記号 資料番号 貸出
1 本館図書一般書庫在庫 帯出可210.08/40/20111969812

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深層学習 音楽-作曲

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード 1009916331241
書誌種別 図書
出版者 国立公文書館内閣文庫
出版年月 1979.8
ページ数 527p
大きさ 27cm
分類記号(9版) 611.39
分類記号(10版) 611.39
資料名 虫附損毛留書 中(内閣文庫影印叢刊)
資料名ヨミ ムシツキ ソンモウ トメガキ
叢書名 内閣文庫影印叢刊
巻号

(他の紹介)内容紹介 音楽の自動生成を題材にディープラーニングの代表的な手法を学ぶ。PythonとTensorFlowで音楽を学習してメロディを自動生成。音楽の基礎知識からGANによる楽曲生成までを解説。
(他の紹介)目次 第1章 音楽を題材にディープラーニングを学ぼう
第2章 音楽データをPythonで読み書きしよう
第3章 長調・短調判定で学ぶ多層パーセプトロン
第4章 ハモリパート付与で学ぶRNN
第5章 メロディのデータ圧縮で学ぶオートエンコーダ
第6章 メロディモーフィングで学ぶVAE
第7章 多重奏生成で学ぶCNN
第8章 多重奏生成で学ぶGAN
(他の紹介)著者紹介 北原 鉄朗
 2002年東京理科大学理工学部情報科学科卒業。現在、日本大学文理学部情報科学科教授。主な研究分野は音楽情報処理。身のまわりのさまざまな音をコンピュータが理解したり、つくり出したりする技術の開発に取り組んでいる(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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