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書誌情報サマリ

資料名

上州路　第２３巻７号

著者名 金谷 豊／編
著者名ヨミ カナヤ ユタカ
出版者 あさを社
出版年月 １９９６．７

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No. 所蔵館 資料種別 配架場所 状態 帯出区分 請求記号 資料番号 貸出
1 本館図書一般郷土資料室在庫 禁帯出K056/28/96(7)0113287924 ×

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書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード 1009610027840
書誌種別 図書
著者名 金谷 豊／編
著者名ヨミ カナヤ ユタカ
出版者 あさを社
出版年月 １９９６．７
ページ数 １００ｐ
大きさ ２６ｃｍ
分類記号(9版) K056
分類記号(10版) K056
資料名 上州路　第２３巻７号
資料名ヨミ ジヨウシユウジ
副書名 特集　ふるさと創生１億円のゆくえを追って
副書名ヨミ フルサト　ソウセイ　イチオクエン　ノ　ユクエ　オ　オッテ
巻号 第２３巻７号

(他の紹介)内容紹介 深層学習でグラフを解析する世界最前線の研究を１冊で学ぶ！実社会への応用が期待される注目の技術。
(他の紹介)目次 第１章　グラフニューラルネットワークとは
第２章　グラフエンベディング
第３章　グラフにおける畳み込み
第４章　関連トピック
第５章　実装のための準備
第６章　ＰｙＴｏｒｃｈ　Ｇｅｏｍｅｔｒｉｃによる実装
第７章　今後の学習に向けて
(他の紹介)著者紹介 村田 剛志
　東京工業大学情報理工学院情報工学系知能情報コース教授。１９９０年東京大学理学部情報科学科卒業。１９９２年同大学院理学系研究科修士課程修了。東京工業大学工学部助手、群馬大学工学部助手、同講師、国立情報学研究所助教授、科学技術振興事業団さきがけ研究２１研究員（兼任）、東京工業大学大学院情報理工学研究科助教授を経て２０２０年より現職。博士（工学）。人工知能、ネットワーク科学、機械学習に関する研究に従事。人工知能学会、情報処理学会、日本ソフトウェア科学会、ＡＡＡＩ、ＡＣＭ、各会員(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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