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所蔵数 1 在庫数 1 予約数 0

書誌情報サマリ

資料名

グラフニューラルネットワーク　

著者名 村田 剛志／著
著者名ヨミ ムラタ ツヨシ
出版者 オーム社
出版年月 2022.7

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No. 所蔵館 資料種別 配架場所 状態 帯出区分 請求記号 資料番号 貸出
1 本館図書一般中央図書室在庫 帯出可007//0118861848 ○

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書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード 1009917046305
書誌種別 図書
著者名 村田 剛志／著
著者名ヨミ ムラタ ツヨシ
出版者 オーム社
出版年月 2022.7
ページ数 4,236p
大きさ 21cm
ISBN 4-274-22887-2
分類記号(9版) 007.13
分類記号(10版) 007.13
資料名 グラフニューラルネットワーク　
資料名ヨミ グラフ ニューラル ネットワーク
副書名 PyTorchによる実装
副書名ヨミ パイトーチ ニ ヨル ジッソウ
内容紹介 高度な画像認識、推薦システム、交通量予測、化合物分類など、実社会への応用が期待される技術、グラフニューラルネットワークの基本的な知識および研究事例を解説。PyTorchによる実装を紹介する。サンプルコード付き。
著者紹介 東京大学大学院理学系研究科修士課程修了。博士(工学)。東京工業大学情報理工学院情報工学系知能情報コース教授。著書に「Pythonで学ぶネットワーク分析」がある。

(他の紹介)内容紹介 深層学習でグラフを解析する世界最前線の研究を１冊で学ぶ！実社会への応用が期待される注目の技術。
(他の紹介)目次 第１章　グラフニューラルネットワークとは
第２章　グラフエンベディング
第３章　グラフにおける畳み込み
第４章　関連トピック
第５章　実装のための準備
第６章　ＰｙＴｏｒｃｈ　Ｇｅｏｍｅｔｒｉｃによる実装
第７章　今後の学習に向けて
(他の紹介)著者紹介 村田 剛志
　東京工業大学情報理工学院情報工学系知能情報コース教授。１９９０年東京大学理学部情報科学科卒業。１９９２年同大学院理学系研究科修士課程修了。東京工業大学工学部助手、群馬大学工学部助手、同講師、国立情報学研究所助教授、科学技術振興事業団さきがけ研究２１研究員（兼任）、東京工業大学大学院情報理工学研究科助教授を経て２０２０年より現職。博士（工学）。人工知能、ネットワーク科学、機械学習に関する研究に従事。人工知能学会、情報処理学会、日本ソフトウェア科学会、ＡＡＡＩ、ＡＣＭ、各会員(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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