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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
No. |
所蔵館 |
資料種別 |
配架場所 |
状態 |
帯出区分 |
請求記号 |
資料番号 |
貸出
|
1 |
本館 | 図書一般 | 中央図書室 | 在庫 | 帯出可 | 338// | 0118851161 |
○ |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
タイトルコード |
1009917018660 |
書誌種別 |
図書 |
著者名 |
Yves Hilpisch/著
|
著者名ヨミ |
ヒルピシュ イーブ J. |
|
村上 振一郎/訳 |
出版者 |
オライリー・ジャパン
|
出版年月 |
2022.4 |
ページ数 |
18,347p |
大きさ |
24cm |
ISBN |
4-87311-979-3 |
分類記号(9版) |
338.18 |
分類記号(10版) |
338.18 |
資料名 |
Pythonからはじめるアルゴリズムトレード |
資料名ヨミ |
パイソン カラ ハジメル アルゴリズム トレード |
副書名 |
自動売買の基礎と機械学習の本格導入に向けたPythonプログラミング |
副書名ヨミ |
ジドウ バイバイ ノ キソ ト キカイ ガクシュウ ノ ホンカク ドウニュウ ニ ムケタ パイソン プログラミング |
内容紹介 |
アルゴリズムトレードを始める上で必要な自動売買の基礎と、機械学習を本格的に導入するために必要なPythonの知識について解説する。サンプルコードのダウンロードサービス付き。 |
著者紹介 |
金融データサイエンス、AI、アルゴリズムトレード、金融工学用のオープンソース技術を専門とするThe Python Quantsの創立者兼CEO。 |
(他の紹介)内容紹介 |
Pythonで実現する効率的トレード。自動売買の基礎を習得し、機械学習、深層学習を用いてマーケットの動きを予測。 |
(他の紹介)目次 |
1章 Pythonとアルゴリズムトレード 2章 Pythonインフラストラクチャ 3章 金融データの処理 4章 ベクトル化バックテストの習得 5章 機械学習を用いたマーケットの動きの予測 6章 イベントベース・バックテストのためのクラスの作成 7章 リアルタイムデータとソケットを扱う 8章 OandaでのCFDトレード 9章 FXCMでのFXトレード 10章 トレードオペレーションの自動化 付録 |
(他の紹介)著者紹介 |
ヒルピシュ,イーブ 金融データサイエンス、AI、アルゴリズムトレード、金融工学用のオープンソース技術を専門とするThe Python Quantsの創立者兼CEO。自前の戦略実行アルゴリズムによって人工知能を活用する企業The AI Machineの創立者兼CEOでもある。計算ファイナンスの非常勤教授であり、CQFプログラムでアルゴリズムトレードについて講義している。また、「Python for Algorithmic Trading」および「Python for Computational Finance」の大学認定証につながる最初のオンライントレーニングプログラムのディレクターも務める(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 村上 振一郎 京都大学大学院理学研究科修了。大手SIerで勤務し、要件定義・設計・開発・テストならびにトラブルシューティングなど、幅広い経験を経た後、日本株のシステム運用に従事。運用モデルの開発およびシステム基盤の保守・運用を行う。現在は香港を拠点とするヘッジファンドのリスク部門にて勤務(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
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