蔵書情報
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書誌情報サマリ
資料名 |
グラフニューラルネットワーク
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著者名 |
村田 剛志/著
|
著者名ヨミ |
ムラタ ツヨシ |
出版者 |
オーム社
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出版年月 |
2022.7 |
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資料情報
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No. |
所蔵館 |
資料種別 |
配架場所 |
状態 |
帯出区分 |
請求記号 |
資料番号 |
貸出
|
1 |
本館 | 図書一般 | 中央図書室 | 在庫 | 帯出可 | 007// | 0118861848 |
○ |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
タイトルコード |
1009917046305 |
書誌種別 |
図書 |
著者名 |
村田 剛志/著
|
著者名ヨミ |
ムラタ ツヨシ |
出版者 |
オーム社
|
出版年月 |
2022.7 |
ページ数 |
4,236p |
大きさ |
21cm |
ISBN |
4-274-22887-2 |
分類記号(9版) |
007.13 |
分類記号(10版) |
007.13 |
資料名 |
グラフニューラルネットワーク |
資料名ヨミ |
グラフ ニューラル ネットワーク |
副書名 |
PyTorchによる実装 |
副書名ヨミ |
パイトーチ ニ ヨル ジッソウ |
内容紹介 |
高度な画像認識、推薦システム、交通量予測、化合物分類など、実社会への応用が期待される技術、グラフニューラルネットワークの基本的な知識および研究事例を解説。PyTorchによる実装を紹介する。サンプルコード付き。 |
著者紹介 |
東京大学大学院理学系研究科修士課程修了。博士(工学)。東京工業大学情報理工学院情報工学系知能情報コース教授。著書に「Pythonで学ぶネットワーク分析」がある。 |
(他の紹介)目次 |
個人情報の保護と利用のバランス 個人情報保護法の制定時と今回の改正の経緯 法目的等―改正のポイント1 個人情報の定義(個人識別符号・要配慮個人情報等)―改正のポイント2 個人情報等の利活用の推進(「匿名加工情報」、利用目的による制限の緩和)―改正のポイント3 個人情報保護の強化(小規模事業者の特例廃止、個人データ消去の努力義務、オプトアウト規定の厳格化、確認及び記録作成義務、開示等の請求権)―改正のポイント4 国際的なデータ流通への対応―改正のポイント5 包括的な監督機関の創設―改正のポイント6 民間団体による個人情報保護の推進―改正のポイント7 刑罰等(データベース等提供罪の新設など)―改正のポイント8 附則関係(3年毎の見直しなど)―改正のポイント9 重要事項が委任される政令及び委員会規則 補論:平成27年改正が公的部門(国の行政機関、地方公共団体、独立行政法人法)へ与える影響 |
(他の紹介)著者紹介 |
関 啓一郎 野村総合研究所主席研究員。東京大学法学部卒。郵政事務次官秘書、国際経済研究所ワシントン事務所長、郵政省マルチメディア振興室長、内閣官房副長官補付内閣参事官(IT戦略担当)、総務省国際経済課長、固定資産税課長、内閣官房情報セキュリティセンター(NISC)総括担当参事官、四国総合通信局長、愛媛大学客員教授、東京大学公共政策大学院教授等を経て現職。慶應義塾大学非常勤講師(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
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