蔵書情報
この資料の蔵書に関する統計情報です。現在の所蔵数 在庫数 予約数などを確認できます。
この資料に対する操作
カートに入れる を押すと この資料を 予約する候補として予約カートに追加します。
いますぐ予約する を押すと 認証後この資料をすぐに予約します。
この資料に対する操作
電子書籍を読むを押すと 電子図書館に移動しこの資料の電子書籍を読むことができます。
資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
No. |
所蔵館 |
資料種別 |
配架場所 |
状態 |
帯出区分 |
請求記号 |
資料番号 |
貸出
|
1 |
本館 | 図書一般 | 中央図書室 | 在庫 | 帯出可 | 007// | 0119022697 |
○ |
関連資料
この資料に関連する資料を 同じ著者 出版年 分類 件名 受賞などの切り口でご紹介します。
James Phoenix Mike Taylor 田村 広平 大野 真一朗 砂長谷 健 土井 健 大貫 峻…
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
タイトルコード |
1009917287905 |
書誌種別 |
図書 |
著者名 |
James Phoenix/著
|
著者名ヨミ |
フェニックス ジェームス |
|
Mike Taylor/著 |
|
田村 広平/監訳 |
出版者 |
オライリー・ジャパン
|
出版年月 |
2025.7 |
ページ数 |
26,453p |
大きさ |
24cm |
ISBN |
4-8144-0124-6 |
分類記号(9版) |
007.13 |
分類記号(10版) |
007.13 |
資料名 |
生成AIのプロンプトエンジニアリング |
資料名ヨミ |
セイセイ エーアイ ノ プロンプト エンジニアリング |
副書名 |
信頼できる生成AIの出力を得るための普遍的な入力の原則 |
副書名ヨミ |
シンライ デキル セイセイ エーアイ ノ シュツリョク オ エル タメ ノ フヘンテキ ナ ニュウリョク ノ ゲンソク |
内容紹介 |
生成AIのプロンプトエンジニアリングの包括的な解説書。精度が高く望ましい出力を生成AIから引き出すためにどうすべきか、GPT-3以降の知見をもとに、LLMや画像生成モデルに共通する原則と実践手法を体系化する。 |
著者紹介 |
General Assemblyでデータサイエンスブートキャンプを教える。 |
目次
内容細目
前のページへ