蔵書情報
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書誌情報サマリ
| 資料名 |
Pythonによるはじめての地理空間データサイエンス
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| 著者名 |
植杉 大/著
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| 著者名ヨミ |
ウエスギ ダイ |
| 出版者 |
森北出版
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| 出版年月 |
2026.4 |
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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
資料種別 |
配架場所 |
状態 |
帯出区分 |
請求記号 |
資料番号 |
貸出
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| 1 |
本館 | 図書一般 | 中央図書室 | 貸出中 | 帯出可 | 448// | 0119066900 |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1009917352318 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 著者名 |
植杉 大/著
|
| 著者名ヨミ |
ウエスギ ダイ |
| 出版者 |
森北出版
|
| 出版年月 |
2026.4 |
| ページ数 |
4,217p |
| 大きさ |
22cm |
| ISBN |
4-627-85871-8 |
| 分類記号(9版) |
448.9 |
| 分類記号(10版) |
448.9 |
| 資料名 |
Pythonによるはじめての地理空間データサイエンス |
| 資料名ヨミ |
パイソン ニ ヨル ハジメテ ノ チリ クウカン データ サイエンス |
| 内容紹介 |
Python(およびGoogle Colaboratory)を用いた「地理空間データの分析」を試してみたい人へ向けて、基礎知識から実用的な分析方法までをわかりやすく解説。有用なサイト一覧も掲載。 |
| 著者紹介 |
早稲田大学政治経済学部卒。摂南大学経済学部教授。博士(経済学)。 |
| (他の紹介)内容紹介 |
データ分析の新潮流、地理空間データを使いこなす!やりたいことがすぐできる!最短距離で学べる!GeoPandasとGeoDataFrameの使い方。地図データや衛星画像データの取得・分析。地図上へのさまざまな可視化。地域の隣接関係の数値化。地図上でのデータのクラスタリング。データの分布のモデリング。 |
| (他の紹介)目次 |
第1章 イントロダクション―地理空間データサイエンスとは? 第2章 地理空間データの基本をマスターしよう 第3章 OpenStreetMapから地図データを取得・操作しよう 第4章 衛星画像データの処理をマスターしよう 第5章 いろいろな地図を作ってわかりやすく可視化しよう 第6章 地域の近さや隣接関係を数値化してみよう 第7章 地域の相互関係を統計的に捉えよう 第8章 データの分布から地域特性を調べよう―ポイントパターン分析 第9章 衛星画像データから都市化の進展を探ろう―都市空間分析 第10章 地域の関係性を表現する最適モデルを構築しよう―空間計量経済分析 |
| (他の紹介)著者紹介 |
植杉 大 1994年 早稲田大学政治経済学部卒。2015年 摂南大学経済学部教授。博士(経済学)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
目次
内容細目
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