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書誌情報サマリ

資料名

Pythonによるはじめての地理空間データサイエンス 

著者名 植杉 大/著
著者名ヨミ ウエスギ ダイ
出版者 森北出版
出版年月 2026.4


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1 本館図書一般中央図書室貸出中 帯出可448//0119066900 ×

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2026
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448.9 448.9

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード 1009917352318
書誌種別 図書
著者名 植杉 大/著
著者名ヨミ ウエスギ ダイ
出版者 森北出版
出版年月 2026.4
ページ数 4,217p
大きさ 22cm
ISBN 4-627-85871-8
分類記号(9版) 448.9
分類記号(10版) 448.9
資料名 Pythonによるはじめての地理空間データサイエンス 
資料名ヨミ パイソン ニ ヨル ハジメテ ノ チリ クウカン データ サイエンス
内容紹介 Python(およびGoogle Colaboratory)を用いた「地理空間データの分析」を試してみたい人へ向けて、基礎知識から実用的な分析方法までをわかりやすく解説。有用なサイト一覧も掲載。
著者紹介 早稲田大学政治経済学部卒。摂南大学経済学部教授。博士(経済学)。

(他の紹介)内容紹介 データ分析の新潮流、地理空間データを使いこなす!やりたいことがすぐできる!最短距離で学べる!GeoPandasとGeoDataFrameの使い方。地図データや衛星画像データの取得・分析。地図上へのさまざまな可視化。地域の隣接関係の数値化。地図上でのデータのクラスタリング。データの分布のモデリング。
(他の紹介)目次 第1章 イントロダクション―地理空間データサイエンスとは?
第2章 地理空間データの基本をマスターしよう
第3章 OpenStreetMapから地図データを取得・操作しよう
第4章 衛星画像データの処理をマスターしよう
第5章 いろいろな地図を作ってわかりやすく可視化しよう
第6章 地域の近さや隣接関係を数値化してみよう
第7章 地域の相互関係を統計的に捉えよう
第8章 データの分布から地域特性を調べよう―ポイントパターン分析
第9章 衛星画像データから都市化の進展を探ろう―都市空間分析
第10章 地域の関係性を表現する最適モデルを構築しよう―空間計量経済分析
(他の紹介)著者紹介 植杉 大
 1994年 早稲田大学政治経済学部卒。2015年 摂南大学経済学部教授。博士(経済学)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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